在無人駕駛無人機和機器學習開始普及之前，詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通過他的夢想項目《終結者》(The Terminator)吸引了全世界的目光，在這部電影里他引入了“天網”概念，這是一種未來派的人造超智能網絡，旨在用機器代替人類。
由此，播下了技術輝煌的種子。無論人工智能是否會占領整個世界，它無疑為企業提供了變革的手段，也讓我們開始反思我們所面對的一切。
改變生活的另一個重要技術是物聯網。像人工智能一樣，物聯網已經逐步走向成熟。其應用案例不僅包括制造智能家居，還包括可穿戴設備，智能車輛和智慧城市。目前，人工智能和物聯網在商業中的應用才剛剛起步。
人工智能和物聯網正在重新定義企業過去的執行方式。一方面，人工智能以其強大的機器學習為實時分析和人與機器之間更好的交互，以及為更智能的任務執行鋪平了道路。另一方面，物聯網通過有效的智能技術擴大了設備與人之間的通信規模。物聯網和人工智能的融合使彼此的應用更加多樣化和強大。
融合：AI和IoT如何聯手
物聯網利用互聯網和AI通過設備連接積累了大量數據，尤其是通過其強大的機制，機器學習可幫助吸收和評估這些數據。物聯網設備中的機器學習有助于通過極其先進的傳感器識別模式并檢測數據收集中的任何故障。在一段時間內，諸如空氣、溫度、濕度、污染、聲音、振動、燈光等因素都可以通過這種技術獲得的。與傳統技術不同，物聯網和機器學習可將運行預測速度提高數十倍，且準確性更高。這就是使用AI技術的企業收入不斷增長的原因，如下圖所示：
2018年至2025年使用AI的企業產生的收入(估計值)
人工智能在物聯網革命中的作用有助于大幅增加企業的收入，這也意味著未來將銷售更多的互聯設備。
下圖顯示了2025年由IoT驅動的設備數量，到2025年聯網的物聯網設備數量將超過730億。
毫無疑問，物聯網的需求肯定會上升。 目前，無論是《財富》 500強企業還是初創企業，每個企業都需要物聯網以及人工智能。由于這兩種能力都不受限制，因此企業希望充分利用它們的潛力，并發揮其在世界上的潛力。下圖對不同技術進行了比較，并顯示了比較流行的技術。
隨著物聯網不斷收集數據，人工智能承擔了將其轉換為有意義和創造性行動的職責。數據交換是通過傳感器進行的，在此過程中，發生以下一些事情：
可以更準確地獲取、監控和評估數據見解 整個過程變得更快、更高效 對網絡攻擊的監視更加明確和強大
人工智能和物聯網在業務中的優勢
如今，大家基本達成共識，人工智能和物聯網是不可阻擋的技術力量。二者具有很多優點。接下詳細說明二者的共同之處：
數據收集，共享和形成用戶感知
數據收集對于企業的成長和發展至關重要。具有物聯網策略的企業知道技術如何通過提供對消費者信息的更大訪問來轉變數據強制性。人工智能使處理這些信息變得更加容易。物聯網設備具有的獨特機制，可以跟蹤、記錄和觀察用戶中的模式及其與設備的交互。企業使用獲取的數據來設計更好的手段以增強消費者體驗。
消除停機時間
石油和天然氣制造組織使用的重型機械可能會遭受看不見或意外的故障。這會導致停機，從而造成巨大的損失。擁有支持AI的IoT平臺可以進行預測性維護。通過利用分析，它有助于提前預測機械故障和故障，以便可以事先計劃行動方案，而不會使正常的操作受到影響。德勤的一項研究得出以下結論：
減少20-50%的維護計劃時間 降低5-10%的維護成本 設備可用性和正常運行時間增加10-20%。
加強安全措施
隨著當前數據泄露和機密信息盜竊的增加，安全性和安全性是企業最關心的因素。由AI驅動的IoT為私人信息提供了更加安全的保護，并且防止第三方入侵。各種組織正在促進機器對機器的通信，以檢測到傳入的威脅并自動響應黑客。一個常見的例子，如在銀行ATM上的非法活動由IoT傳感器接收反饋數據，并立即傳達給執法機構。
優化運營效率
物聯網部署可簡化業務流程并有助于做出準確的預測，所有這些對于提高業務效率都至關重要。在當今時代，將資金投入物聯網投資是非常必要的，因為物聯網技術還可以幫助我們洞悉哪些活動是多余的以及那些消耗大量時間和能源的活動。
一個很好的例子是Google減少了冷卻數據中心的開支，而這可以通過AI和IoT來完成。像Google一樣，許多企業也可以找出哪些運營活動需要進行優化調整，以免影響運營效率。
幫助業務分析
對于商業而言，需求和供應之間必須達到良好的平衡。人工智能有助于改善庫存管理并釋放庫存壓力，因為AI系統可以幫助我們提前知道何時需要補貨。這為零售商提供了極大的幫助，因為零售商有時會積壓太多產品，以至于后來發現大量產品都無法出售。大量的應用證明了AI系統比人工方法更加高效、準確。物聯網應用可以幫助企業收集數據和分析數據以更好的維護庫存。
更好的風險管理
之前我們提到了AI和物聯網如何幫助維護網絡安全。當涉及風險管理(包括處理財務損失、人員安全和網絡威脅)時，系統會毫不費力地處理情況并給出及時的響應，以免發生此類情況。例如，日本IT設備和服務提供商Fujitsu通過借助AI從可穿戴設備中收集的數據來提升工人安全性。
創新和改進產品與服務及范圍
旨在改善通過語音、文本或手勢通信的自然語言處理(NLP)技術已增強了人與設備之間的信息傳輸。人工智能驅動的無人機和機器人為監視和檢查賦予了全新的含義，這是以前所沒有的。它有助于獲取人類可能永遠無法通過物理方式完成的數據。這證明了物聯網和人工智能的未來有多強大。
對于商用車，通過監視每個可測量的信息來幫助車隊管理。勞斯萊斯(Rolls Royce)是AI驅動的物聯網應用的一個很好的例子。計劃使用AI技術來實現支持物聯網的飛機發動機維護需求。這將有助于創建感知模式，并有助于探索更深入的見解。
人工智能和物聯網成功應用案例
通過上面介紹，我們已經了解了AI和IoT解決方案如何幫助企業發現和利用商機，接下來我們通過幾個真實的例子來說明人工智能和IoT的作用，以及如何幫助創建新的業務模型并提供更好的用戶體驗。這些應用案例中還包括了許多需要注意的最前沿和未來趨勢。
可穿戴設備
到目前為止，很多人一定已經聽說了可穿戴設備在當前物聯網場景中如何發揮關鍵作用。健身追蹤器、智能手表、可穿戴緊急按鈕、遠程監控系統、GPS追蹤器以及娛樂系統都是可穿戴設備中受比較歡迎的一些案例，它們在IoT生態系統中占據了很大的比例。我們只需在智能設備中下載IoT應用程序即可獲得最精確的信息，以及豐富的服務。
機器人
制造業迫切需要采用以AI為中心的物聯網解決方案。這有助于面部識別、深度學習、大數據分析尤其是機器人技術的發展應用。數十年來，機器人和機器人技術一直是未來技術的領先者。如今，隨著時間的流逝，它們變得更加智能、更加可靠和高效。通過植入的傳感器，可以實現細致的通信。借助AI和IoT的融合，機器人可以精確地學習和適應新環境。這使制造過程線性化并節省了大量的時間和金錢。
智能家居
智能家居生態系統正在不斷發展壯大。這是最令人愉悅的技術活動之一，也是與未來人們生活關系最為密切的應用。由AI驅動的IoT技術可通過手機控制燈光、風扇、電視、恒溫器、空調等設備。不僅在室內，而且即使你正在外面旅行，都可以使用簡單的命令來完成各種操作。例如，辛苦了一天的工作后要回家，需要洗個澡，則可以提前設置好水溫、打開家里的空調、燈光、窗簾等等。
自動駕駛
無人駕駛汽車和交通工具同樣令人興奮和激動。借助強大的傳感器，已安裝的攝像頭以及強大的硬件和軟件集成，汽車可以收集重要的路況、路線、導航、天氣狀況、路人行為等信息。無人駕駛汽車是優秀的例子，將突出人工智能在未來技術中的作用。
安全性是許多人會在無人駕駛汽車的最初階段中面臨擔憂，但這就是整個游戲的目的。它具有令人難以置信的學習能力和強大的AI機制，將不惜一切代價優先考慮乘客的生命。目前，無人駕駛技術正突飛猛進，相信不用等太長時間，我們就可以看到自動駕駛汽車頻繁穿梭于繁忙的城市道路。
新零售
零售行業確實是AI技術使用的優質試驗場。為了支持其零售店，亞馬遜使用物聯網為用戶提供了更便捷的購物體驗。由于沒有收銀員，甚至沒有收銀臺，因此傳感器將優化整個過程。就像超市或線下零售店一樣，商品也經過排列，當拿起任何產品時，它會自動將其添加到購物車中，一旦將其放回原處，就會從購物車中將其刪除。而且，它還連接到顧客的付款方式，因此當顧客攜帶物品離開商店時，消費總金額將從顧客的帳戶或在線錢包中直接扣除。
就像自動駕駛汽車一樣，他們使用計算機視覺、深度學習算法和傳感器融合技術，創造了“Just Walk Out”技術。
衛生保健
隨著冠狀病毒大流行，每個人對其健康都格外謹慎，人工智能和物聯網等技術正在助力整個醫療系統。由AI驅動的IoT應用和部署可幫助收集數據以為人們提供預防措施，及早發現并提供藥物管理。從基于互聯網的醫療設備、醫療記錄、健身追蹤器、醫療保健移動應用程序等中提取數據。全球許多醫療保健公司都在進行IoT投資，讓人們在各種危險條件下保持安全。
智慧城市
這是比較大的規模的應用案例，展示了AI和IoT的絕對實力。智慧交通管理、智慧停車、智慧廢物管理、智慧警務、智慧治理和許多其他因素是構成智慧城市的要素。智慧城市的物聯網改變了城市的運營方式，并向公眾提供了包括交通、醫療保健、照明等在內的便利設施。智慧城市可以說是一個未來主義的概念，并且有很多應用基礎。
如今，越來越多的物聯網應用開發公司在將技術集成到各種業務類型中，并做出了巨大的貢獻。人工智能正在與其他現代技術一起真正地重塑物聯網，對于大多數企業而言，唯有順應并加入這種趨勢中，才能在未來的市場競爭中占據優勢。
