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私有云、公有云未來到底怎么走?

返回列表 來源: 發(fā)布日期: 2019.09.10
Gartner高級(jí)研究總監(jiān)季新蘇以最新發(fā)布的Gartner 2019年中國信息和通信技術(shù)成熟度曲線為基礎(chǔ),著重分享了他對(duì)于DevOps、私有云和公有云這三大技術(shù)的判斷和建議。
 
Gartner 2019
這是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的時(shí)代,也是一個(gè)充滿機(jī)遇的時(shí)代!
  我們可以通過各種傳播途徑看到,在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等大環(huán)境的影響下,2019年的企業(yè)投資比2018年更加理性了,企業(yè)“走出去”的戰(zhàn)略也有所降溫。
  與此同時(shí),Gartner研究發(fā)現(xiàn),中國信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始將重點(diǎn)放在通過本土可持續(xù)的創(chuàng)新能力來構(gòu)建業(yè)務(wù),特別是在人工智能、5G、云計(jì)算、機(jī)器人和半導(dǎo)體領(lǐng)域。根據(jù)這樣的情況,Gartner制定出了2019年中國信息和通信技術(shù)成熟度曲線。
  近日,Gartner高級(jí)研究總監(jiān)季新蘇接受了《計(jì)算機(jī)世界》記者的采訪,以最新發(fā)布的Gartner 2019年中國信息和通信技術(shù)成熟度曲線為基礎(chǔ),著重分享了他對(duì)于DevOps、私有云和公有云這三大技術(shù)的判斷和建議。

不是所有技術(shù)都能經(jīng)歷完整周期

  熟悉IT產(chǎn)業(yè)的人都知道,技術(shù)成熟度曲線,也就是炒作周期,描述了創(chuàng)新技術(shù)的典型發(fā)展過程。曲線的橫軸是時(shí)間,表示技術(shù)將隨時(shí)間發(fā)展經(jīng)歷各個(gè)階段;曲線的縱軸是預(yù)期,也就是市場(chǎng)的炒作熱度。按照Gartner技術(shù)成熟度曲線,新興技術(shù)共有五個(gè)發(fā)展階段:技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、穩(wěn)步爬升恢復(fù)期,以及成熟期。
  企業(yè)可以利用技術(shù)成熟度曲線更好地理解自身感興趣的技術(shù)定位、用戶建議以及技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)的潛在影響,以此確定企業(yè)未來的投資方向和時(shí)機(jī);技術(shù)廠商則可以通過技術(shù)成熟度曲線來更好地理解市場(chǎng)期待的熱門技術(shù),新技術(shù)的相關(guān)要求,以此優(yōu)化自己的市場(chǎng)策略。
  “但事實(shí)上,大部分技術(shù)都不能經(jīng)歷完整的曲線周期,很多情況下發(fā)展到中途就‘消失'了。”季新蘇向記者強(qiáng)調(diào),技術(shù)成熟度曲線也對(duì)應(yīng)著業(yè)務(wù)價(jià)值和技術(shù)部署的時(shí)效。按照業(yè)務(wù)價(jià)值,技術(shù)可分為顛覆性的、影響度高的、影響度中的和影響度低的。顛覆性越高,對(duì)于行業(yè)影響度越大,企業(yè)需要的部署準(zhǔn)備時(shí)間就越長。
  談到DevOps、私有云及公有云,季新蘇指出,從基礎(chǔ)設(shè)施角度來看,企業(yè)部署私有云的熱度將慢慢趨于理性,更多CIO開始采用公有云,但是從整體情況來看,距離國內(nèi)公有云市場(chǎng)成熟至少還有3-5年,甚至更長的時(shí)間。從應(yīng)用開發(fā)的角度來看,與微服務(wù)相關(guān)的CI/CD、DevOps、中臺(tái)戰(zhàn)略都比較火,但是目前幾乎沒有真正大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境部署的產(chǎn)品。

DevOps:企業(yè)做的是微服務(wù)還是小服務(wù)?

  眾所周知,DevOps的核心是用開發(fā)運(yùn)維鏈條,加速整體的交付能力。其運(yùn)作方式是通過減少每次發(fā)布的體量,達(dá)到快速發(fā)布的目的。它有一個(gè)定性指標(biāo):如果實(shí)現(xiàn)了DevOps,企業(yè)可以在上班時(shí)間發(fā)布生產(chǎn)功能,而不是只能鎖定在周五半夜加班發(fā)布。
  季新蘇介紹,對(duì)于企業(yè)來講,實(shí)現(xiàn)DevOps可以參考兩個(gè)KPI。“一個(gè)是MTTV(Mean Time to Value):從有想法到發(fā)布,交付的時(shí)間越短越好;一個(gè)是MTTR(Mean Time to Recover),從生產(chǎn)發(fā)現(xiàn)問題到恢復(fù),解決的時(shí)間也是越短越好。這是DevOps真正的價(jià)值。”
  “現(xiàn)在DevOps的市場(chǎng)熱度很高,但大家只看到了好的一面,沒有看到挑戰(zhàn),其實(shí)對(duì)企業(yè)來說IT轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)也非常巨大。在一些領(lǐng)先市場(chǎng)的傳統(tǒng)企業(yè)中,大約只有不到20%的數(shù)字化相關(guān)應(yīng)用適合采用真正的'微服務(wù)'架構(gòu)交付。”季新蘇指出,其實(shí)大部分企業(yè)選擇對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用的模塊化改造不是微服務(wù)(Microservices),而是小服務(wù)(Miniservices),小服務(wù)盡可能用分布式架構(gòu)的長處,對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用的解耦合,模塊化現(xiàn)有應(yīng)用,使發(fā)布做得更“輕”一些,并不是完全自動(dòng)化。
  季新蘇進(jìn)一步解釋道,“微服務(wù)”是新構(gòu)建的,而通過傳統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)的是“小服務(wù)”,單體應(yīng)用可以改造成“微服務(wù)”狀態(tài),但需要的代價(jià)非常高,往往不如重構(gòu);“微服務(wù)”應(yīng)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,而“小服務(wù)”是通過單體架構(gòu)做解耦、API化來支撐“微服務(wù)”。
  根據(jù)這樣的情況,Gartner為企業(yè)做DevOps建議了8個(gè)步驟:

  第一,“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”是核心。企業(yè)要看其是否適合自己的業(yè)務(wù),畢竟不是所有場(chǎng)景都適合DevOps和“微服務(wù)”。
  第二,要基于企業(yè)自身的環(huán)境構(gòu)建、匹配DevOps環(huán)境,目前支撐DevOps的技術(shù)還在不斷演進(jìn)。
  第三,選擇第一原動(dòng)力。業(yè)務(wù)的背書很重要,要確定第一原動(dòng)力之后再往前走。
  第四,建立有能力的交付團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)成員要具備很強(qiáng)的技術(shù)能力,要對(duì)目標(biāo)有要求,能夠突破開發(fā)和運(yùn)維之間的壁壘。
  第五,要建立目標(biāo)和對(duì)應(yīng)的考核指標(biāo),在新的交付模式下傳統(tǒng)指標(biāo)往往很難奏效。
  第六,注意局限性。目前有一個(gè)很大的局限性是開發(fā)和測(cè)試的流程沒有銜接,是一個(gè)個(gè)“豎井”,跨部門的流程很弱。
  第七,一些比較激進(jìn)的企業(yè)可以采用工具鏈,即開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維,用一套工具。
  第八,大處著眼、小處著手。先完成一些成果后再看如何擴(kuò)展。
  季新蘇表示:“根據(jù)這套邏輯,可以看出DevOps落地其實(shí)是非常復(fù)雜的。

私有云:為什么會(huì)失敗?

  談到私有云失敗的原因有很多,季新蘇列出了最常見的兩點(diǎn):
  其一,最主要的原因是企業(yè)不能變更運(yùn)維模式。例如,原來的交付模式比較長,需要三四周,中間包含有需求調(diào)研、機(jī)器采購、機(jī)器安裝配置等。而用了云以后,IT人員要用代碼在三個(gè)小時(shí)內(nèi)把機(jī)器部署出來。運(yùn)維從原來基于”技術(shù)棧“的角度,變成需要支撐端到端整個(gè)交付流程,用軟件的方式交付全棧的計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源的能力。很多企業(yè)沒有意識(shí)到,一旦支撐上述交付的自動(dòng)化流程出錯(cuò),需要很短時(shí)間恢復(fù),這個(gè)模式對(duì)于運(yùn)維要求非常高。
  其二,計(jì)費(fèi)模式。過去項(xiàng)目經(jīng)理傾向于“囤”機(jī)器,項(xiàng)目結(jié)束后,機(jī)器也不回收,以免后續(xù)新項(xiàng)目機(jī)器資源不足。即使采用私有云,項(xiàng)目經(jīng)理短時(shí)間也不會(huì)改變這種習(xí)慣。這就導(dǎo)致如果沒有好的計(jì)費(fèi)模式,資源池經(jīng)常是匱乏的,需要不斷補(bǔ)充新的硬件,而且已有資源使用效率很低。
  季新蘇指出,無論是私有云,還是公有云,都需要四個(gè)核心能力:標(biāo)準(zhǔn)化、虛擬化、自動(dòng)化和指標(biāo)化。
  在季新蘇看來,其中最核心的是標(biāo)準(zhǔn)化,最難的也是標(biāo)準(zhǔn)化。據(jù)Gartner數(shù)據(jù)顯示,私有云占企業(yè)整體擁有成本的36%,而業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移到云上占64%。這意味著業(yè)務(wù)上云的代價(jià)要比云物理建設(shè)成本更高。“很多時(shí)候就是前期標(biāo)準(zhǔn)化沒有做好,才導(dǎo)致后續(xù)需要更多的應(yīng)用遷移成本。”
  而虛擬化也不僅僅是硬件虛擬化,主要是要做到資源的“池”化。云計(jì)算是規(guī)模效應(yīng)規(guī)模效應(yīng),非生產(chǎn)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境可以設(shè)置為兩個(gè)獨(dú)立的計(jì)算資源池池,池里的資源和應(yīng)用是解耦的,應(yīng)用應(yīng)該可以按需使用資源。如果應(yīng)用需要大規(guī)模吞吐,資源不足,就加虛機(jī)進(jìn)去;如果不需要那么多資源,虛機(jī)應(yīng)該可以釋放掉。“要想知道虛擬化或池化做得好不好,可以看一個(gè)指標(biāo):應(yīng)用的平均CPU使用率是否可以比較高,如達(dá)到60%-70%。”季新蘇補(bǔ)充道,“但是現(xiàn)在大部分私有云或者傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的CPU使用率只有10%-15%。”。
  自動(dòng)化是云計(jì)算比較關(guān)注的能力,往往各個(gè)企業(yè)在建設(shè)私有云與使用公有云的過程中比較重點(diǎn)建設(shè)這方面能力。
  最后,如何展現(xiàn)價(jià)值、不斷提高能力,都要靠指標(biāo)化。要為現(xiàn)在的交付能力建立一個(gè)基線,看看是否能不斷提升這個(gè)基線。“如果能做好,公有云和私有云之間對(duì)于管理的能力要求其實(shí)可以做到無縫的,當(dāng)然實(shí)際看來這很難。”
  此外,季新蘇指出,治理模式也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。“現(xiàn)在私有云的治理模式多是按照職能來區(qū)分團(tuán)隊(duì)。微服務(wù)、DevOps、PaaS、IaaS的團(tuán)隊(duì)之間沒有太多協(xié)作,大家通常只構(gòu)建自己能力范圍內(nèi)的交付,不關(guān)心是否和別人有重疊、是否能和別人兼容,最后往往形成一個(gè)個(gè)孤島。”
  Gartner建議,要給所有私有云提供一個(gè)價(jià)值主張。這個(gè)價(jià)值主張來自于要遷移什么、實(shí)現(xiàn)什么樣的業(yè)務(wù)價(jià)值。“架構(gòu)團(tuán)隊(duì)要介入,看如何在云上提供價(jià)值,需要技術(shù)、流程優(yōu)化和能力提升。”具體來說,包括:
  ˙    技術(shù)研究IaaS、PaaS、SaaS,以IaaS和PaaS為主,構(gòu)建技術(shù)以保證技術(shù)連續(xù)性;
  ˙    流程優(yōu)化要研究DevOps、CI/CD如何做,構(gòu)建平臺(tái)工具層PaaS上才能保證交付工具統(tǒng)一,開發(fā)測(cè)試能比較好銜接;
  ˙    組織設(shè)計(jì)與能力提升,系統(tǒng)架構(gòu)要和組織匹配,組織和能力培訓(xùn)是成功的保證,并補(bǔ)足能力短板,。

公有云:八種遷移方法

  現(xiàn)在有目共睹,很多中國企業(yè)已經(jīng)有開始采用公有云的趨勢(shì),而且有些銀行機(jī)構(gòu)已經(jīng)用得較為深入。但是公有云也面臨著像私有云遷移一樣代價(jià)很高的挑戰(zhàn)。
  季新蘇列舉出了公有云遷移的幾種做法:
  第一,Rehost。在虛機(jī)、物理機(jī)上怎么跑,遷到云上就怎么跑,應(yīng)用不做任何改動(dòng)。這樣的好處是不用改變?nèi)魏芜\(yùn)維流程,就能直接搞定,但壞處是會(huì)導(dǎo)致成本增加。因?yàn)橥瑯幽芰Φ奶摍C(jī)在公有云的總體擁有成本比相比較物理機(jī)還是要貴的。
  第二,Refactor,就是從業(yè)務(wù)場(chǎng)景的角度。例如開發(fā)測(cè)試可以從7×24小時(shí)變成一周5天,每天10個(gè)小時(shí),剩下的資源全部釋放。用業(yè)務(wù)流程再造的方式來匹配云,從而能夠資源節(jié)約。在云上,大部分都是基礎(chǔ)設(shè)施、代碼,用自動(dòng)化的方式構(gòu)建,企業(yè)可以手工調(diào)整。
  第三,Rearchitect,以更節(jié)約的資源來改造應(yīng)用架構(gòu)。原來的應(yīng)用只有10%的CPU使用率。在云上可以超過50%甚至更多。這種節(jié)約也是很可觀的。另一方面,無需自建數(shù)據(jù)庫,用開源數(shù)據(jù)庫這樣License的費(fèi)用也大大降低。
  第四,Rebuilt。讓應(yīng)用全部下線,按照云的方式建一個(gè)云原生應(yīng)用,它的彈性伸縮都跟云相關(guān)。越往上越難,代價(jià)越大,好處也越大。
  第五是Replace,就是SaaS,相比較成熟市場(chǎng)如火如荼的發(fā)展,國內(nèi)的SaaS屬于慢熱。目前仍需要耐心的培育。
  此外,季新蘇還特意強(qiáng)調(diào)了MSP(Managed Service Provider)的作用。“因?yàn)槠髽I(yè)面臨的上云能力和傳統(tǒng)運(yùn)維能力是完全不同的挑戰(zhàn),而MSP可以跨私有云、公有云做管理,上云后幫助企業(yè)做云的運(yùn)維,在‘云遷移’方面提供咨詢。”Gartner預(yù)測(cè)全球市場(chǎng),2018年5%的企業(yè)上云會(huì)用MSP,但到了2021-2022年,50%企業(yè)上云尤其是公有云都會(huì)使用MSP,這將會(huì)成為未來主流的服務(wù)。
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